В Тюмени создадут нейросеть для проектирования зданий

/ 20 июля 2026 10:33

Ученые Тюменского индустриального университета создадут генеративную нейросетевую модель, помогающую учитывать особенности архитектуры определенного региона при проектировании зданий. Как пояснил эксперт по параметрическому проектированию и нейросетям Иван Велижанин, современные универсальные нейросети пока часто «слепы» к локальным стилям и редко ориентируются на культурный контекст конкретных территорий.

Проект возглавляет кандидат архитектуры, заместитель директора по науке и инновациям Института архитектуры и дизайна Мария Гайдук. Команда университета намерена разработать нейросетевой инструмент, который поможет сохранять архитектурную идентичность городской среды на примере Тюмени.

Разработчики планируют обучить алгоритмы искусственного интеллекта распознавать культурный и исторический контекст города. Для этого будет создана база данных архитектурного наследия Тюмени: оцифруют более тысячи изображений старинных зданий и проведут подробную параметрическую разметку их стилистических особенностей. Это позволит нейросети формировать узнаваемые архитектурные коды, характерные для города.

Основная идея проекта — создавать современные архитектурные концепции, которые гармонично вписываются в городской ландшафт, а не просто копируют исторические здания. В дальнейшем полученную технологию планируется применять в образовательных программах, а также использовать для коммерческих и туристических целей.

Проект рассчитан на три года и реализуется на средства гранта Российского научного фонда. В междисциплинарной команде, помимо Марии Гайдук и Ивана Велижанина, работают молодые исследователи: Каролина Туранская, совмещающая знания в области искусственного интеллекта, архитектуры и культурологии, а также Кира Колесникова, специалист по архитектурной визуализации.

Разработчики отмечают, что результаты проекта смогут использовать не только ученые и преподаватели, но и проектные организации, городские службы и коммерческие структуры. В перспективе возможно создание ИИ-ассистентов для архитекторов.

Также подчеркивается, что методику можно масштабировать и на другие исторические города России. Это позволит создать единый каталог «Архитектурных кодов России» — систему цифровых профилей, сохраняющую уникальный облик разных городов в условиях активного градостроительства.

Интервью